prikaz prve stranice dokumenta Razvoj i usporedba web sustava za potporu u dijagnosticiranju i liječenju bolesti korištenjem strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije
  Preuzmi
PDF 2.04 MB
diplomski rad
Razvoj i usporedba web sustava za potporu u dijagnosticiranju i liječenju bolesti korištenjem strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije
2024. urn:nbn:hr:200:224960
Šušovček, Antonio
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Citirajte ovaj rad

Šušovček, A. (2024). Razvoj i usporedba web sustava za potporu u dijagnosticiranju i liječenju bolesti korištenjem strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:224960

Šušovček, Antonio. "Razvoj i usporedba web sustava za potporu u dijagnosticiranju i liječenju bolesti korištenjem strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:224960

Šušovček, Antonio. "Razvoj i usporedba web sustava za potporu u dijagnosticiranju i liječenju bolesti korištenjem strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:224960

Šušovček, A. (2024). 'Razvoj i usporedba web sustava za potporu u dijagnosticiranju i liječenju bolesti korištenjem strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 17.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:224960

Šušovček A. Razvoj i usporedba web sustava za potporu u dijagnosticiranju i liječenju bolesti korištenjem strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2024 [pristupljeno 17.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:224960

A. Šušovček, "Razvoj i usporedba web sustava za potporu u dijagnosticiranju i liječenju bolesti korištenjem strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:224960

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:224960
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovRazvoj i usporedba web sustava za potporu u dijagnosticiranju i liječenju bolesti korištenjem strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije
Naslov (engleski)Development and comparative analysis of web system for diagnosing and treatment of diseases by using machine learning and generative AI
AutorAntonio Šušovček
MentorGoran Martinović (mentor)
Član povjerenstvaGoran Martinović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Nenadić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAlfonzo Baumgartner (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2024-09-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
U ovom diplomskom radu istražuju se izazovi u dijagnosticiranju i liječenju dijabetesa korištenjem naprednih tehnologija. Prikazani su postojeći sustavi koji koriste strojno učenje i generativnu umjetnu inteligenciju u biomedicinskim aplikacijama. Kreiran je model strojnog učenja temeljen na klasifikacijskom algoritmu stabla odluke te dodan model generativne umjetne inteligencije za analizu unesenih podataka. Razvijen je web sustav koji korisnicima omogućuje unos medicinskih podataka, procjenu rizika od dijabetesa te dobivanje preporuka za daljnje liječenje. Ispitivanjem je potvrđena ispravnost implementiranih funkcionalnosti i zadovoljavajuća točnost primijenjenih algoritama strojnog učenja te generativne umjetne inteligencije.
Sažetak (engleski)
This thesis explores the challenges in diagnosing and treating diabetes using advanced technologies. Existing systems that employ machine learning and generative artificial intelligence in biomedical applications are presented. A machine learning model was created and a generative artificial intelligence service was added to analyze the entered data. A web system has been designed, allowing users to input medical data, assess the risk of diabetes, and receive recommendations for further treatment. The testing confirmed the correctness of the implemented functionalities and the satisfactory accuracy of the applied machine learning algorithms and generative artificial intelligence
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:224960
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (univ. mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-28 09:00:52