prikaz prve stranice dokumenta Brza Fourierova tranformacija i njezina primjena u obradi slike
  Preuzmi
PDF 148.54 KB
završni rad
Brza Fourierova tranformacija i njezina primjena u obradi slike
2015. urn:nbn:hr:200:853097
Pejić, Denis
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Citirajte ovaj rad

Pejić, D. (2015). Brza Fourierova tranformacija i njezina primjena u obradi slike (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:853097

Pejić, Denis. "Brza Fourierova tranformacija i njezina primjena u obradi slike." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:853097

Pejić, Denis. "Brza Fourierova tranformacija i njezina primjena u obradi slike." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:853097

Pejić, D. (2015). 'Brza Fourierova tranformacija i njezina primjena u obradi slike', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 16.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:853097

Pejić D. Brza Fourierova tranformacija i njezina primjena u obradi slike [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2015 [pristupljeno 16.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:853097

D. Pejić, "Brza Fourierova tranformacija i njezina primjena u obradi slike", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:853097

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:853097
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovBrza Fourierova tranformacija i njezina primjena u obradi slike
Naslov (engleski)Fast Fourier transform and application in image processing
AutorDenis Pejić
MentorIrena Galić (mentor)
Član povjerenstvaIrena Galić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaHrvoje Glavaš (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Vranješ (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2015-09-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Elektronika
Sažetak
U ovom radu je primjenjena brza Fourierova transformacija u obradi slike pomoću programa matlab. Vremenska diskretna Fourierova transformacija predstavlja Fourierovu transformaciju za vremenske diskretne signale. U obradi digitalne slike vremenska diskretna Fourierova transformacija se proširila na 2D vremensku diskretnu Fourierovu transformaciju, zato što je digitalna slika dvodimenzionalna. Primjenom 2D vremenske diskretne Fourierove transformacije na matricu slike, pretvorba slike se vrši iz prostorne domene u frekvencijsku domenu. U obradi slike razlikuje se prostorno i frekvencijsko područje. Slike su filtrirane u frekvencijskoj domeni. Filtriranje u frekvencijskoj domeni zahtjeva manju računsku složenost. Prevođenjem frekvencijskog filtera u konvolucijsku masku dobije se aproksimacija najmanje kvadratne greške[35]. Ako je frekvencijski filtar realan i simetričan, tada će konvolucijska maska biti također realna i simetrična. U slučaju nemogućnosti određivanja dovoljno dobre maske za aproksimaciju filtra ili ako aproksimacijom filtra dobivamo veliku konvolucijsku masku, tada se filtriranje provodi u frekvencijskom području. Iz tog razloga filtriranje u frekvencijskoj domeni zahtjeva manju računsku složenost za razliku sa konvolucijom s velikim maskama.
Sažetak (engleski)
In this work was applied fast Fourier transformation in picture processing with program matlab. Time discrete Fourier transform presents Fourier transform of discrete-time signals. In digital image processing time discrete Fourier transform expands to two-dimensional time discrete Fourier transform, because the digital image is two-dimensional. By applying the twodimensional discrete-time Fourier transform on the matrix image, image conversion is made from the spatial domain to the frequency domain. In image processing it differs spatial and frequency domain. Pictures are filtered in frequency domain. Filtering in frequency domain require lower calculation complexity. By transfering frequency filter in convolution mask it gets approximation of least square mistake. If the frequency filter is realistic and simetric, then convolution mask will also be realistic and simetric. In cases where determination of mask for approximation filter isn't good enough or if with approximation of filter results with large convolution mask, then filtering is carried out in frequency domain. Because of that reason filtering in frequency domain requests lower calculation complexity compared to convolution with large masks.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:853097
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike (univ.bacc.ing.el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2016-07-01 09:34:16