prikaz prve stranice dokumenta Algoritam k-najbližih susjeda i njegove unaprijeđene inačice za prepoznavanje uzoraka
  Preuzmi
PDF 149.02 KB
završni rad
Algoritam k-najbližih susjeda i njegove unaprijeđene inačice za prepoznavanje uzoraka
2015. urn:nbn:hr:200:212400
Radoš, Marin
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Citirajte ovaj rad

Radoš, M. (2015). Algoritam k-najbližih susjeda i njegove unaprijeđene inačice za prepoznavanje uzoraka (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:212400

Radoš, Marin. "Algoritam k-najbližih susjeda i njegove unaprijeđene inačice za prepoznavanje uzoraka." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:212400

Radoš, Marin. "Algoritam k-najbližih susjeda i njegove unaprijeđene inačice za prepoznavanje uzoraka." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:212400

Radoš, M. (2015). 'Algoritam k-najbližih susjeda i njegove unaprijeđene inačice za prepoznavanje uzoraka', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 31.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:212400

Radoš M. Algoritam k-najbližih susjeda i njegove unaprijeđene inačice za prepoznavanje uzoraka [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2015 [pristupljeno 31.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:212400

M. Radoš, "Algoritam k-najbližih susjeda i njegove unaprijeđene inačice za prepoznavanje uzoraka", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:212400

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:212400
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAlgoritam k-najbližih susjeda i njegove unaprijeđene inačice za prepoznavanje uzoraka
Naslov (engleski)K-nearaest neighbors algorithm and its improved versions for pattern recognition
AutorMarin Radoš
MentorGoran Martinović (mentor)
Član povjerenstvaGoran Martinović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaHrvoje Glavaš (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Keser (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2015-09-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
U ovom radu prikazan je problem klasifikacije uzoraka pomoću algoritma k-najbližih susjeda, te unaprjeđenje tog algoritma raznim načinima. Algoritam k-najbližih susjeda uspoređen je s njegovim unaprijeđenim inačicama na temelju eksperimentalnih rezultata dobivenih mjerenjem točnosti klasifikacije u različitim uvjetima, s različitim skupovima podataka i brojem susjeda k. Određeni su najveći nedostatci standardnog algoritma k-najbližih susjeda kroz funkciju udaljenosti, dodjeljivanje jednake važnosti svim atributima, te raspon veličina atributa. Ti nedostatci su riješeni u obliku unaprjeđenja algoritma drugačijom funkcijom udaljenosti, u ovom radu Manhattan, dodavanjem težine važnijim atributima, te normalizacijom skupa podataka. Kroz sva tri unaprjeđenja vidljivo je povećanje točnosti klasifikacije kroz dobivene eksperimentalne rezultate.
Sažetak (engleski)
In this paper, the problem of classification was shown using the k-nearest neighbors algorithm and its improvements through various ways. K-nearest neighbors algorithm was compared with its improved variants based on the experimental results obtained by measuring classification accuracy in different conditions, with different data sets and the number of neighbors. Biggest disadvantages of the standard k-nearest neighbors algorithm were defined through a distance function, assigning equal importance to all the attributes, and size range of the attributes. These shortcomings are addressed in the form of improving the algorithm with different distance function, in this paper, Manhattan, adding weight to important attributes, and normalization of the data set. Through all three improvements, an increase in the classification accuracy is shown through the experimental results
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:212400
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2016-07-06 11:00:33