prikaz prve stranice dokumenta Analiza velikih skupova podataka u oblaku računala
  Preuzmi
PDF 3.59 MB
diplomski rad
Analiza velikih skupova podataka u oblaku računala
2016. urn:nbn:hr:200:389839
Krpan, Biljana
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Citirajte ovaj rad

Krpan, B. (2016). Analiza velikih skupova podataka u oblaku računala (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:389839

Krpan, Biljana. "Analiza velikih skupova podataka u oblaku računala." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:389839

Krpan, Biljana. "Analiza velikih skupova podataka u oblaku računala." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:389839

Krpan, B. (2016). 'Analiza velikih skupova podataka u oblaku računala', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 17.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:389839

Krpan B. Analiza velikih skupova podataka u oblaku računala [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2016 [pristupljeno 17.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:389839

B. Krpan, "Analiza velikih skupova podataka u oblaku računala", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:389839

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:389839
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAnaliza velikih skupova podataka u oblaku računala
Naslov (engleski)Big Data Analysis in Cloud Computing.
AutorBiljana Krpan
MentorGoran Martinović (mentor)
Član povjerenstvaGoran Martinović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAlfonzo Baumgartner (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Nenadić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2016-05-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Procesno računarstvo
Sažetak
Cilj ovog diplomskog rada bio je istražiti zahtjeve i mogućnosti obrade velikih skupova podataka u oblaku računala, prikazati gdje se veliki podaci koriste te na nekoliko primjera, predstaviti alate Hadoop ekosustava i njihovu primjenu. Pri upotrebi velikih skupova podataka ključna je analiza i pravilna interpretacija. Spajanjem starih i modernih tehnologija izgrađena je potrebna infrastruktura, kojom se može doći do novih, skrivenih informacija koje će pomoći u rješavanju modernih problema. Primjenom Pig, Hive, HCatalog i MS Excel alata na otvorenoj datoteci zapisa s internet stranica, izvršena je analiza i vizualizacija dobivenih podataka. Grafičkim prikazom dobivene su potrebne informacije za daljnju optimizaciju rada zamišljene tvrtke. Veliki podaci mogu se koristiti u svim područjima ljudskog djelovanja te se može zaključiti da će imati jednu od glavnih uloga pri razvoju novih informacijskih sustava u budućnosti.
Sažetak (engleski)
The aim of this diploma thesis was to investigate the requirements and possibilities of processing large data sets in cloud computing; to see where big data is used and on the basis of a few examples, present tools of Hadoop ecosystem and its implementation. It is crucial to have correct analysis and interpretation when using large data sets. For that matter, necessary infrastructure is built combining old and modern technologies, which can lead to new, hidden information that will help solve modern problems. Applying Pig, Hive, HCatalog and MS Excel tools on the downloaded data log files, an analysis and visualization of data was obtained. Graphic presentation gave the necessary information for further optimization of imaginary company. Big Data can be used in all areas of human activity and it can be concluded that it will have a major role in the development of new information systems in the future.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:389839
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2016-08-03 11:09:47