prikaz prve stranice dokumenta Kosimulacijski model određivanja optimalnih postavki aktivnih filtera snage u niskonaponskoj mreži
  Download
PDF 2.93 MB
doctoral thesis
Kosimulacijski model određivanja optimalnih postavki aktivnih filtera snage u niskonaponskoj mreži
2024. urn:nbn:hr:200:242441
Primorac, Mario
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
Department of Power Engineering
Electromagnetic Compatibility Laboratory

Cite this document

Primorac, M. (2024). Kosimulacijski model određivanja optimalnih postavki aktivnih filtera snage u niskonaponskoj mreži (Doctoral thesis). Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:242441

Primorac, Mario. "Kosimulacijski model određivanja optimalnih postavki aktivnih filtera snage u niskonaponskoj mreži." Doctoral thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:242441

Primorac, Mario. "Kosimulacijski model određivanja optimalnih postavki aktivnih filtera snage u niskonaponskoj mreži." Doctoral thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:242441

Primorac, M. (2024). 'Kosimulacijski model određivanja optimalnih postavki aktivnih filtera snage u niskonaponskoj mreži', Doctoral thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, accessed 30 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:242441

Primorac M. Kosimulacijski model određivanja optimalnih postavki aktivnih filtera snage u niskonaponskoj mreži [Doctoral thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek; 2024 [cited 2024 December 30] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:242441

M. Primorac, "Kosimulacijski model određivanja optimalnih postavki aktivnih filtera snage u niskonaponskoj mreži", Doctoral thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, Osijek, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:242441

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleKosimulacijski model određivanja optimalnih postavki aktivnih filtera snage u niskonaponskoj mreži
Title (english)Co-simulation model for determining the optimal settings of active power filters in a nonlinear low-voltage network
AuthorMario Primorac
MentorZvonimir Klaić (mentor)
Committee memberDamir Šljivac (predsjednik povjerenstva)
Committee memberKrešimir Fekete (član povjerenstva)
Committee memberTomislav Capuder (član povjerenstva)
Committee memberPredrag Marić (član povjerenstva)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
(Department of Power Engineering)
(Electromagnetic Compatibility Laboratory)
Osijek
Defense date and country2024-07-17, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Power Engineering
Universal decimal classification
(UDC)		620 - Materials testing. Power stations. Economics of energy
Abstract
U doktorskom rada razvijen je i prikazan kosimulacijski model za određivanje paramatara i optimalnih postavki paralelnog aktivnog filtera snage u nesimatričnoj niskonaponskoj mreži. Razvijeni model mreže sa svim kreiranim modelima trošila i modelima izvora u optimizacijskom procesu izvodi se 24 puta za 24 vremenska intervala. Izvršavanje optimizacijskog procesa izvršeno je pomoću algoritama za određivanje optimalnih postavki aktivnih filtera snage u niskonaponskoj mreži koji prati navedenu satnu promjenu opterećenja u jednom danu u svakom čvoru ispitne mreže. Algoritam kao optimizacijsku metodu upotrebljava metodu optimizacije roja čestica te s kreiranom varijabilnosti prolazi kroz različita stanja niskonaponske mreže. Tijekom svih vremenskih intervala algoritam s metodom optimizacije roja čestica određuje lokaciju te parametre i optimalne postavke paralelnih aktivnih filtera u niskonaponskoj mreži. Određivanje i vrednovanjem razvijenog sustava promatra se u karakterističnim trenutcima kada nastupaju određena stanja ispitne mreže. Karakteristični promatrani trenutci definirani su iz dobivenih rezultata vrednovanja optimizacijske metode. Kreirana promjena opterećenja u mreži utjecalo je na odluku odabira lokacije te dovela do određivanja obuhvata djelovanja APF-a. Definiranje područja djelovanja kao i kriteriji za adekvatnost primjene aktivnog filtera naglašavaju važnosti integracije APF-ova u niskonaponsku distribucijsku mrežu.
Abstract (english)
In the doctoral thesis, a co-simulation model was developed and presented for determining the parameters and optimal settings of shunt active power filters in a nonlinear low-voltage network. The developed network model with all created models of consumers and models of sources in the optimization process is performed 24 times, for 24 time intervals. The optimization process was carried out using algorithms for determining the optimal settings of active power filters in the low-voltage network, which monitors the specified hourly load change in one day in each node of the test network. The algorithm uses the particle swarm optimization method as an optimization method, and with the created variability it goes through different states of the low-voltage network. During all time intervals, the algorithm with the particle swarm optimization method determines the location, parameters and optimal settings of shunt active filters in the low-voltage network. Determination and evaluation of the developed system is observed at characteristic moments when certain conditions of the test network occur. The characteristic observed moments are defined from the obtained evaluation results of the optimization method. The created loads change in the network influenced the decision to select the location and led to the determination of the scope of APF activities. Defining the area of operation as well as the criteria for the adequacy of the application of the active filter emphasize the importance of integrating APFs into the low-voltage distribution network.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:200:242441
Promotion2024
Study programmeTitle: Postgraduate Doctoral Study in Electrical Engineering and Computer Science
Study programme type: university
Study level: postgraduate
Academic / professional title: doktor/doktorica znanosti u području tehničkih znanosti (doktor/doktorica znanosti u području tehničkih znanosti)
Type of resourceText
Extent143 str.
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-07-23 10:15:53