prikaz prve stranice dokumenta Web sustav za praćenje hitnih medicinskih stanja na temelju analize slike i generiranja prirodnog jezika
  Preuzmi
PDF 3.13 MB
diplomski rad
Web sustav za praćenje hitnih medicinskih stanja na temelju analize slike i generiranja prirodnog jezika
2020. urn:nbn:hr:200:753885
Česnek, Filip
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Citirajte ovaj rad

Česnek, F. (2020). Web sustav za praćenje hitnih medicinskih stanja na temelju analize slike i generiranja prirodnog jezika (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:753885

Česnek, Filip. "Web sustav za praćenje hitnih medicinskih stanja na temelju analize slike i generiranja prirodnog jezika." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:753885

Česnek, Filip. "Web sustav za praćenje hitnih medicinskih stanja na temelju analize slike i generiranja prirodnog jezika." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:753885

Česnek, F. (2020). 'Web sustav za praćenje hitnih medicinskih stanja na temelju analize slike i generiranja prirodnog jezika', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 10.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:753885

Česnek F. Web sustav za praćenje hitnih medicinskih stanja na temelju analize slike i generiranja prirodnog jezika [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2020 [pristupljeno 10.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:753885

F. Česnek, "Web sustav za praćenje hitnih medicinskih stanja na temelju analize slike i generiranja prirodnog jezika", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:753885

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:753885
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovWeb sustav za praćenje hitnih medicinskih stanja na temelju analize slike i generiranja prirodnog jezika
Naslov (engleski)Web system for monitoring medical emergencies based on image analysis and natural language generation
AutorFilip Česnek
MentorGoran Martinović (mentor)
Član povjerenstvaGoran Martinović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaŽeljko Hocenski (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZdravko Krpić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2020-10-19, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Procesno računarstvo
Sažetak
U ovom diplomskom radu modelirana je i izrađena web aplikacija za detekciju hitnih medicinskih stanja na temelju analize slike koristeći PoseNet model za detekciju položaja tijela, a korišteno je i načelo generiranja prirodnog jezika za sažimanje veće količine teksta koji predstavlja opis slučaja i upute za postupanje pri pojavi tog slučaja korištenjem web usluge MeaningCloud. Ostvareno je korisničko sučelje koje omogućuje prijavu korisnika, treniranje vlastitog modela strojnog učenja, spremanje vlastitog modela na računalo ili u bazu podataka, spremanje i uređivanje vlastitog skupa podataka za učenje, te evaluaciju vlastitih modela, kao i preddefiniranog modela koji detektira hitne medicinske slučajeve. Izrađena aplikacija ostvarena je pomoću Vue.js programskog okvira za izradu korisničkog sučelja, ml5.js biblioteke za strojno učenje, MeaningCloud usluge za sažimanje teksta, MongoDB baze podataka, te Node.js izvršnog okruženja kojim se ostvaruje programska podrška na strani poslužitelja.
Sažetak (engleski)
In this paper, a web application for detecting medical emergencies was modeled and developed, using the PoseNet model for pose detection, as well as using the concept of natural language generation to summarize large bodies of text which contain medical case descriptions and instructions on what to do in the case of a described emergency using the MeaningCloud web service. A user interface which enables user registration, training an own machine learning model, saving that model locally on the computer or storing it in the database, saving and editing own training datasets, evaluating the trained models, and evaluating the pretrained model which detects emergency medical cases was created. The application was built using the Vue.js frontend framework, ml5.js machine learning library, MeaningCloud service for text summarization, MongoDB database, and Node.js as the backend runtime environment.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:753885
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-12-07 12:36:48