prikaz prve stranice dokumenta Detekcija lica na slici pomoću FPGA
  Preuzmi
PDF 1.92 MB
diplomski rad
Detekcija lica na slici pomoću FPGA
2020. urn:nbn:hr:200:642919
Živković, Marko
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za komunikacije
Katedra za elektroniku i mikroelektroniku

Citirajte ovaj rad

Živković, M. (2020). Detekcija lica na slici pomoću FPGA (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:642919

Živković, Marko. "Detekcija lica na slici pomoću FPGA." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:642919

Živković, Marko. "Detekcija lica na slici pomoću FPGA." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:642919

Živković, M. (2020). 'Detekcija lica na slici pomoću FPGA', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 28.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:642919

Živković M. Detekcija lica na slici pomoću FPGA [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2020 [pristupljeno 28.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:642919

M. Živković, "Detekcija lica na slici pomoću FPGA", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:642919

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:642919
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDetekcija lica na slici pomoću FPGA
Naslov (engleski)Face detection in the image using FPGA
AutorMarko Živković
MentorMarijan Herceg (mentor)
MentorLeon Šneler (sumentor)
Član povjerenstvaMarijan Herceg (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Vranješ (član povjerenstva)
Član povjerenstvaRatko Grbić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za komunikacije)
(Katedra za elektroniku i mikroelektroniku)
Osijek
Datum i država obrane2020-10-02, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Telekomunikacije i informatika
Sažetak
Algoritmi za detekciju lica na slici pronalaze primjenu u širokom spektru industrijske djelatnosti kao što su automobilska industrija, industrija računalnih igara, vojna industrija i druge. U sklopu ovog diplomskog rada bilo je potrebno razviti optimizirani algoritam za detekciju lica na slici različitih razlučivosti, opisati digitalni dizajn VHDL jezikom, te pomoću FPGA obaviti detekciju lica na slici. Nakon obrade već postojećih rješenja, predloženo je rješenje algoritma za detekciju lica na slici pomoću FPGA, počevši od samog razvoja i optimizacije algoritma u MATLAB-u do krajnjeg digitalnog dizajna opisanog VHDL kodom i implementiranog na ZYNQ SoC FPGA. Na kraju rada dani su rezultati testiranja iz kojih je vidljivo de je postignuta detekcija lica s točnošću od 79% na slici razlučivosti 320x240 pomoću FPGA signala takta od 55.56MHz za prosječno vrijeme detekcije od 1.15 s. Predloženo rješenje je moguće prilagoditi za druge razlučivosti i za detekciju drugih objekata.
Sažetak (engleski)
Algorithms for face detection on the image find their application in a wide range of industrial activities such as the automotive industry, the computer game industry, the military industry and others. In this thesis, development an optimized algorithm for face detection on images of different resolutions, description of digital design in VHDL language, and face detection on images using FPGA are performed. After analysis of the existing solutions for the face detection algorithm, solution in this work was proposed. Elaboration of the proposed solutions starts from the development and optimization of the algorithm in MATLAB to the final digital design described in VHDL code and implemented on ZYNQ SoC FPGA. At the end of the paper, test results are given which show that face detection is achieved with an accuracy of 79% in the 320x240 resolution image using FPGA signal clock of 55.56MHz for an average detection time of 1.15 s. The proposed solution can be adjusted for other resolutions and for the detection of other objects.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:642919
Studijski programNaziv: Elektrotehnika; smjerovi: Komunikacije i informatika, Elektroenergetika
Smjer: Komunikacije i informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (mag.ing.el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-12-08 09:33:10