prikaz prve stranice dokumenta Objektivno rangiranje iz subjektivnih usporedbi uz nepotpune podatke
  Preuzmi
PDF 768.2 KB
završni rad
Objektivno rangiranje iz subjektivnih usporedbi uz nepotpune podatke
2023. urn:nbn:hr:200:690031
Krpić, Mirna
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Citirajte ovaj rad

Krpić, M. (2023). Objektivno rangiranje iz subjektivnih usporedbi uz nepotpune podatke (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:690031

Krpić, Mirna. "Objektivno rangiranje iz subjektivnih usporedbi uz nepotpune podatke." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:690031

Krpić, Mirna. "Objektivno rangiranje iz subjektivnih usporedbi uz nepotpune podatke." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:690031

Krpić, M. (2023). 'Objektivno rangiranje iz subjektivnih usporedbi uz nepotpune podatke', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:690031

Krpić M. Objektivno rangiranje iz subjektivnih usporedbi uz nepotpune podatke [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2023 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:690031

M. Krpić, "Objektivno rangiranje iz subjektivnih usporedbi uz nepotpune podatke", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:690031

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:690031
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovObjektivno rangiranje iz subjektivnih usporedbi uz nepotpune podatke
Naslov (engleski)Objective ranking from subjective comparisons with incomplete data
AutorMirna Krpić
MentorHrvoje Leventić (mentor)
Član povjerenstvaMirko Köhler (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2023-09-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Obradba informacija
Sažetak
U ovom radu istražuje se rangiranje s potpunim i nepotpunim podacima. Predstavljeni su oblici i metode glasanja i rangiranja zajedno s vrstama korelacija korištenih za validaciju rezultata. Podaci su sintetički generirani korištenjem Python programa. Rezultati su poretci ostvareni iznošenjem preferenci grupe glasača. Poretci se uspoređuju s tkz. ”istinitim poretkom”, koji je slučajno generiran pomoću metode unutar Random biblioteke, radi izračuna korelacije koja služi kao mjera povezanosti dva poretka. U istraživanju s potpunim podacima bavi se utvrđivanjem ukupne korelacije grupe glasača i utjecajem ”loših” glasača na konačni poredak. S nepotpunim podacima istražuju se rezultati ostvareni kada se glasačima dodjeli samo određeni postotak kandidata za rangiranje te utjecaj dodatka razine samopouzdanja, koja sluzi za pridavanje više važnosti mišljenjima glasača s višom razinom, na donošenje konačnog poretka.
Sažetak (engleski)
This paper explores ranking with complete and incomplete data. Forms and methods of voting and ranking, along with types of correlations used for result validation, are presented. The data is synthetically generated using a Python program. The results are orders achieved by presenting the preferences of a group of voters. The orders are compared to the so-called ”true order,” which is randomly generated using a method within the Random library, for the purpose of calculating the correlation that serves as a measure of the relationship between two orders. In the study with complete data, the overall correlation of the group of voters and the impact of ”poor” voters on the final ranking are examined. With incomplete data, the results obtained when voters are assigned only a certain percentage of candidates for ranking are investigated, as well as the influence of adding a level of self-confidence, which is used to give more importance to the opinions of voters with a higher level, on the process of determining the final order.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:690031
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-10-12 10:43:11