prikaz prve stranice dokumenta Analiza vježbanja putem snimanja pokreta bez markera
  Preuzmi
PDF 1.27 MB
završni rad
Analiza vježbanja putem snimanja pokreta bez markera
2023. urn:nbn:hr:200:498715
Leko, Ruža
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Citirajte ovaj rad

Leko, R. (2023). Analiza vježbanja putem snimanja pokreta bez markera (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:498715

Leko, Ruža. "Analiza vježbanja putem snimanja pokreta bez markera." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:498715

Leko, Ruža. "Analiza vježbanja putem snimanja pokreta bez markera." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:498715

Leko, R. (2023). 'Analiza vježbanja putem snimanja pokreta bez markera', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:498715

Leko R. Analiza vježbanja putem snimanja pokreta bez markera [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2023 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:498715

R. Leko, "Analiza vježbanja putem snimanja pokreta bez markera", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:498715

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:498715
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAnaliza vježbanja putem snimanja pokreta bez markera
Naslov (engleski)Markerless motion capture exercise analysis
AutorRuža Leko
MentorČaslav Livada (mentor)
Član povjerenstvaČaslav Livada (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Knežević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMirko Köhler (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2023-09-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Obradba informacija
Sažetak
Zadatak ovog završnog rada je analizirati uspješnosti odrađivanja vježbe snimanjem pokreta bez markera u programskom jeziku Python. Za realizaciju programskog rješenja korištene su biblioteke MediaPipe, Scikit-learn i OpenCV. Pomoću MediaPipe biblioteke prikupljena su potrebna obilježja snimanja pokreta bez markera koja su korištena za treniranje modela za prepoznavanje vježbe algoritmom logističke regresije koji pruža Scikit-learn. Ostale funkcije uspoređuju izvođenje vježbe u stvarnom vremenu. Korištenjem spomenutih metoda ostvarena je aplikacija koja daje ocjenu ispravnosti izvođenja vježbe.
Sažetak (engleski)
EXERCISE ANALYSIS USING MARKERLESS MOTION CAPTURE The task of this paper is to analyze performance using markerless motion capture in the Python programming language. To solve this problem, the MediaPipe, Scikit-learn, and OpenCV libraries, along with their functions, were used to improve the algorithm's performance. Using the MediaPipe library, the necessary landmarks were collected from markerless motion capture, which were then used to train a pose recognition model using the logistic regression algorithm provided by Scikit-learn. Other functions compare real-time exercise performance with the correct form of exercise. By employing these methods, an application was developed that grades the accuracy of exercises.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:498715
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-03-01 08:37:00