prikaz prve stranice dokumenta Optimiranje upravljanja preklopke distributivnog transformatora i snage distribuiranih izvora evolucijskim algoritmom
  Preuzmi
PDF 1.99 MB
diplomski rad
Optimiranje upravljanja preklopke distributivnog transformatora i snage distribuiranih izvora evolucijskim algoritmom
2016. urn:nbn:hr:200:135266
Mandarić, Dinko
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za elektrostrojarstvo
Katedra za osnove elektrotehnike i mjeriteljstvo

Citirajte ovaj rad

Mandarić, D. (2016). Optimiranje upravljanja preklopke distributivnog transformatora i snage distribuiranih izvora evolucijskim algoritmom (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:135266

Mandarić, Dinko. "Optimiranje upravljanja preklopke distributivnog transformatora i snage distribuiranih izvora evolucijskim algoritmom." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:135266

Mandarić, Dinko. "Optimiranje upravljanja preklopke distributivnog transformatora i snage distribuiranih izvora evolucijskim algoritmom." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:135266

Mandarić, D. (2016). 'Optimiranje upravljanja preklopke distributivnog transformatora i snage distribuiranih izvora evolucijskim algoritmom', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 07.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:135266

Mandarić D. Optimiranje upravljanja preklopke distributivnog transformatora i snage distribuiranih izvora evolucijskim algoritmom [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2016 [pristupljeno 07.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:135266

D. Mandarić, "Optimiranje upravljanja preklopke distributivnog transformatora i snage distribuiranih izvora evolucijskim algoritmom", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:135266

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:135266
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovOptimiranje upravljanja preklopke distributivnog transformatora i snage distribuiranih izvora evolucijskim algoritmom
Naslov (engleski)Optimal control of distribution transformer load tap changer and distributed generations by using evolutionary algorithm
AutorDinko Mandarić
MentorMarinko Barukčić (mentor)
Član povjerenstvaMarinko Barukčić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDanijel Topić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Vukobratović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za elektrostrojarstvo)
(Katedra za osnove elektrotehnike i mjeriteljstvo)
Osijek
Datum i država obrane2016-10-03, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Smanjenje gubitaka električne energije i povećanje korištenja obnovljivih izvora energije postaje sve popularnije u novije vrijeme. Korištenjem distribuiranih izvora mogu se postići oba od ovih ciljeva, no potrebno je optimiranje proizvodnji distribuiranih izvora. U ovom radu korišten je genetski algoritam, koji je dio MATLAB programskog paketa. Genetski se algoritam moţe koristiti za rješavanje mnogih problema optimizacije. Rezultati dobiveni u radu su vrlo dobri, te pokazuju kako bi se korištenjem distribuiranih izvora mogli uvelike smanjiti gubici u mreţi. Da bi se odredio stvarni utjecaj ugradnje distribuiranih izvora, potrebna su dodatna istraţivanja, te uzimanje u obzir mnogih faktora koji su u radu zanemareni, kako bi se pojednostavnio rad algoritma. Stoga iako su rezultati vrlo dobri, treba ih uzeti s rezervom.
Sažetak (engleski)
Reducing power lossee and increasing use of renewable energy resources is becoming more popular in recent times. By using distributed generation, we can achieve both of these goals, but it is necessery to optimize production of distributed generetion. In this paper we used genetic algorithm which is part of MATLAB software package. Genetic algorithm can be used for solving many optimization problems. The results obtained in this paper and they show that use of distributed generation could greatly reduce power losses in network. To determine actual impact of distributed generation usage, further research is needed, and taking into accountmany factorsthat are disregarded in this paper in order to simplify the operation of algorithm. Therefore, altough results are very good, they should be taken with reserve.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:135266
Studijski programNaziv: Elektrotehnika; smjerovi: Komunikacije i informatika, Elektroenergetika
Smjer: Elektroenergetika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (mag.ing.el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2016-11-30 08:57:06