prikaz prve stranice dokumenta Kontrola pristupa vozila pomoću računalnog vida
  Preuzmi
PDF 2.19 MB
diplomski rad
Kontrola pristupa vozila pomoću računalnog vida
2017. urn:nbn:hr:200:282184
Rukavina, Dominik-Martin
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za računalno inženjerstvo i automatiku
Katedra za automatiku i robotiku

Citirajte ovaj rad

Rukavina, D. M. (2017). Kontrola pristupa vozila pomoću računalnog vida (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:282184

Rukavina, Dominik Martin. "Kontrola pristupa vozila pomoću računalnog vida." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:282184

Rukavina, Dominik Martin. "Kontrola pristupa vozila pomoću računalnog vida." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:282184

Rukavina, D. M. (2017). 'Kontrola pristupa vozila pomoću računalnog vida', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 07.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:282184

Rukavina DM. Kontrola pristupa vozila pomoću računalnog vida [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2017 [pristupljeno 07.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:282184

D. M. Rukavina, "Kontrola pristupa vozila pomoću računalnog vida", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:282184

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:282184
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovKontrola pristupa vozila pomoću računalnog vida
Naslov (engleski)Vehicle access control using computer vision
AutorDominik-Martin Rukavina
MentorRatko Grbić (mentor)
Član povjerenstvaRatko Grbić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaEmmanuel Karlo Nyarko (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Vidović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za računalno inženjerstvo i automatiku)
(Katedra za automatiku i robotiku)
Osijek
Datum i država obrane2017-12-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Procesno računarstvo
Sažetak
Rad se bavi izradom ANPR sustava za automatsku identifikaciju vozila na temelju jedinstvene registracijske oznake. U radu je dano rješenje zasnovano na računalnom vidu. Sustav se sastoji od Raspberry Pi 3B mikroračunala, Raspberry Pi NOIR kamere, te programske podrške napisane u C++ programskom jeziku i implementirane u QT okruženju pomoću OpenCV biblioteke. Implementirano programsko rješenje je predstavljeno kao niz algoritama koji se slijedno izvode. Algoritmi za prepoznavanje registracijske oznake su: algoritam za predobradu ulazne fotografije, algoritam za pronalaženje i lokalizaciju registracijske pločice, algoritam za pronalazak znakova na registracijskoj pločici, algoritam za izdvajanje i optičko prepoznavanje znakova. U radu se koristi Tesseract biblioteka kao sustav za optičko prepoznavanje znakova. Na posljetku se izvodi provjera prava pristupa korisnika. Predstavljeno je potpuno rješenje s SQLite bazom podataka. Prikazani sustav ima točnost od 99%.
Sažetak (engleski)
This paper deals with implementing ANPR system for automatic vehicle identification based on number plates. This paper shows approach based on computer vision. The system consists of a Raspberry Pi microcomputer, Raspberry Pi NOIR camera and accompanying software. The software is written using C++ programming language and implemented in QT environment with the OpenCV computer vision library. The application is presented as a series of algorithms which are performed in sequential matter. Algorithms include: algorithm for data preprocesing, algorithm for number plate identification and localization, character segmentation and optical character recognition. Tesseract library is used for optical character recognition. Last step is access control. Application uses integrated SQLite database. Application has accuracy of approximately 99%.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:282184
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-01-29 16:30:28