prikaz prve stranice dokumenta Mobilna iOS aplikacija za istraživanje znamenitosti grada podržano proširenom stvarnošću i postupcima strojnog učenja
  Preuzmi
PDF 24.56 MB
diplomski rad
Mobilna iOS aplikacija za istraživanje znamenitosti grada podržano proširenom stvarnošću i postupcima strojnog učenja
2021. urn:nbn:hr:200:414095
Jurić, Jakov
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Citirajte ovaj rad

Jurić, J. (2021). Mobilna iOS aplikacija za istraživanje znamenitosti grada podržano proširenom stvarnošću i postupcima strojnog učenja (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:414095

Jurić, Jakov. "Mobilna iOS aplikacija za istraživanje znamenitosti grada podržano proširenom stvarnošću i postupcima strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:414095

Jurić, Jakov. "Mobilna iOS aplikacija za istraživanje znamenitosti grada podržano proširenom stvarnošću i postupcima strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:414095

Jurić, J. (2021). 'Mobilna iOS aplikacija za istraživanje znamenitosti grada podržano proširenom stvarnošću i postupcima strojnog učenja', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 08.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:414095

Jurić J. Mobilna iOS aplikacija za istraživanje znamenitosti grada podržano proširenom stvarnošću i postupcima strojnog učenja [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2021 [pristupljeno 08.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:414095

J. Jurić, "Mobilna iOS aplikacija za istraživanje znamenitosti grada podržano proširenom stvarnošću i postupcima strojnog učenja", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:414095

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:414095
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovMobilna iOS aplikacija za istraživanje znamenitosti grada podržano proširenom stvarnošću i postupcima strojnog učenja
Naslov (engleski)Mobile iOS application for exploring the sights of the city supported by augmented reality and machine learning
AutorJakov Jurić
MentorGoran Martinović (mentor)
Član povjerenstvaGoran Martinović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Nenadić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvica Lukić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2021-03-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
Cilj ovog diplomskog rada je izrada zabavne iOS aplikacije za istraživanje znamenitosti i zanimljivosti grada Osijeka putem tehnologije proširene stvarnosti, te korištenjem postupaka strojnog učenja. Aplikacija je ostvarena korištenjem programskog jezika Swift i razvojnog okruženja XCode, a za potrebe pozadinskog sloja i njegovih usluga korištena je platforma Firebase te njeni programski okviri koji omogućuju potrebne funkcionalnosti aplikacije poput autentificiranja i spremanja korisničkih podataka. Tehnologija proširene stvarnosti korištena je za prikazivanje virtualnih 3D modela te za interaktivnu navigaciju, dok je strojno učenje korišteno u svrhe prepoznavanja raznih objekata poput zgrada, građevina i kipova metodom klasifikacije slika. Aplikacija je napisana prema obrascu MVVM-C što omogućuje lako testiranje svih dijelova koda putem jediničnih testova i olakšanu kontrolu toka aplikacije. Testiranjem i uporabom aplikacije pokazano je da je aplikacija funkcionalna, ali postoji još puno prostora za poboljšanje zbog stalnog razvoja tehnologija, programskih alata i okvira.
Sažetak (engleski)
The goal of this masters thesis is to create a fun iOS application for exploring the sights and curiosities of the city of Osijek using augmented reality (AR) and machine learning procedures. The application was accomplished using the Swift programming language and the XCode development environment, while the backend requirements and its services have been achieved using the Firebase platform and its libraries, which enable required features like authentication and storing user information in the database. The augmented reality technology was used for presenting virtual 3D objects and for an interactive navigation system, while machine learning was used for recognizing objects such as buildings, structures and statues using image classification. The application was written following the MVVM-C architectural pattern which allows for easy testing of every part of the code and simpler application flow control. Testing and the usage of the app showed that it is functional, but there is a lot of room for improvement because of the continuous developments in technology, programming tools and frameworks.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:414095
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-03-24 10:18:11