prikaz prve stranice dokumenta Sustav praćenja pokreta oka
  Preuzmi
PDF 3.07 MB
završni rad
Sustav praćenja pokreta oka
2022. urn:nbn:hr:200:301240
Varoščić, David
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za računalno inženjerstvo i automatiku
Katedra za računalno inženjerstvo

Citirajte ovaj rad

Varoščić, D. (2022). Sustav praćenja pokreta oka (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:301240

Varoščić, David. "Sustav praćenja pokreta oka." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:301240

Varoščić, David. "Sustav praćenja pokreta oka." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:301240

Varoščić, D. (2022). 'Sustav praćenja pokreta oka', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 25.10.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:301240

Varoščić D. Sustav praćenja pokreta oka [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2022 [pristupljeno 25.10.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:301240

D. Varoščić, "Sustav praćenja pokreta oka", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:301240

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:301240
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSustav praćenja pokreta oka
Naslov (engleski)An eye-tracking system
AutorDavid Varoščić
MentorTomislav Keser (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Keser (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Matić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Aleksi (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za računalno inženjerstvo i automatiku)
(Katedra za računalno inženjerstvo)
Osijek
Datum i država obrane2022-09-20, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Procesno računarstvo
Sažetak
U okviru teme završnog rada je napravljen program koji prati kretanje očiju, te vrši detekciju treptanja koju povezuje s klikom miša. Za snimanje koristimo kameru laptopa. Bazira se na istreniranom Dlib modelu koji vrši detekciju i praćenje lica pomoću 68 točaka. Odvojili smo područje očiju od ostatka, jer samo s njima radimo. Primjenjivali smo metode obrade slike da bi mogli izdvojiti šarenicu od ostatka oka, radi primjene detektora. Korišten je Blob algoritam za detekciju i praćenje šarenice oka. Uz to također pratimo da li osoba gleda lijevo ili desno. Detekciju treptanja smo realizirali pomoću mjerenja omjera visine i širine točaka oko očiju. Kada se uvjeti koji opisuju treptaj ispune, program registrira treptaj. Provjeravamo koordinate miša, u slučaju da se miš nalazi na području postavljenog kvadrata kad osoba trepne, detektira se klik miša i kvadrat mijenja boju. Prozor koji prikazuje snimani sadržaj kamere, također prikazuje tekstualne i brojčane elemente koji bilježe događaje.
Sažetak (engleski)
The focus of this final paper is a program that was created to monitor the movement of eyes and to detect blinking, which it connects to a mouse click. We use a laptop camera for recording. The project is based on a trained Dlib model that performs face detection and tracking using it's 68 landmarks feature. The eye area is separated from the rest, because we only need to work with the eyes. We applied image processing methods to be able to separate the iris from the rest of the eye, in order to apply the planned detector. The Blob algorithm was used to detect and track the iris. In addition, we also monitor whether the person is looking left or right. Blink detection was realised by measuring the ratio of the height and width of the points around the eyes. When the conditions describing the blink are met, the program registers the blink. The coordinates of the mouse are being checked, in case the mouse is in the area of the set square when the person blinks, the mouse click is detected and the square changes color. The window that displays the recorded content also has text and number elements that record events.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:301240
Studijski programNaziv: Elektrotehnika; smjerovi: Elektroenergetika, Automatika, Informatika
Smjer: Automatika
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike (bacc.ing.el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-10-18 12:08:06