prikaz prve stranice dokumenta Primjena NLP-a u odabiru preferiranog lijeka
  Preuzmi
PDF 1.4 MB
diplomski rad
Primjena NLP-a u odabiru preferiranog lijeka
2024. urn:nbn:hr:200:376790
Osmakčić, Dorijan
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Citirajte ovaj rad

Osmakčić, D. (2024). Primjena NLP-a u odabiru preferiranog lijeka (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:376790

Osmakčić, Dorijan. "Primjena NLP-a u odabiru preferiranog lijeka." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:376790

Osmakčić, Dorijan. "Primjena NLP-a u odabiru preferiranog lijeka." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:376790

Osmakčić, D. (2024). 'Primjena NLP-a u odabiru preferiranog lijeka', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 17.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:376790

Osmakčić D. Primjena NLP-a u odabiru preferiranog lijeka [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2024 [pristupljeno 17.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:376790

D. Osmakčić, "Primjena NLP-a u odabiru preferiranog lijeka", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:376790

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:376790
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena NLP-a u odabiru preferiranog lijeka
Naslov (engleski)Application of NLP in choosing the preferred drug
AutorDorijan Osmakčić
MentorČaslav Livada (mentor)
Član povjerenstvaČaslav Livada (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAlfonzo Baumgartner (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Galba (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2024-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
U ovom diplomskom radu prikazani su primjeri postojećih rješenja koja primjenjuju NLP. Objašnjena je teorijska podloga chatbot tehnologije, NLP-a, njenih metoda koje se koriste u radu i React-a kroz koji je napravljena chatbot aplikacija. Prikazano je programsko rješenje unutar Python skripte koje koristi algoritme Levenshteinove udaljenosti i pretrage lijeka, ali i metode strojnog učenja preko kojih se ostvaruje izvlačenje značajki iz korisnikovih rečenica. Uz programsko rješenje logike chatbota, prikazan je i klijentski dio aplikacije kroz React kao i način komunikacije klijentske i serverske strane. U konačnici je prikazan izgled aplikacije kroz primjere razgovora s botom unutar sučelja aplikacije. Prikazani su razni primjeri razgovora koji vode do različitih rezultata savjeta lijeka.
Sažetak (engleski)
This thesis presents examples of existing solutions that apply NLP. The theoretical basis of chatbot technology, NLP, its methods used in work and React, through which the chatbot application was made, were explained. A program solution within a Python script that uses Levenshtein distance algorithms and searches for a cure, as well as machine learning methods that are used to extract features from user sentences, is presented. In addition to the software solution of the chatbot logic, the client part of the application through React, as well as the way of communication between the client and server side, is shown. Finally, the appearance of the application is shown through examples of conversations from the bottom inside the application interface. Different examples of conversations leading to different drug advice results are shown.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:376790
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (univ. mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-18 06:31:53