Pages
-
-
Pregled čimbenika koji utječu na proizvodnju električne energije fotonaponskih sustava
-
Davor Pastović U radu su prikazane strujno – naponske prilike fotonaponskih modula. Rad se sastoji od praktičnog i teorijskog dijela. U teorijskom dijelu opisani su fotonaponski sustavi u cjelini te čimbenici koji utječu na proizvodnju električne energije iz istih. U praktičnom dijelu rada promatrani su čimbenici koji utječu na proizvodnju električne energije tri različita fotonaponska modula. Na temelju rezultata mjerenja da se zaključiti da svaki čimbenik znatno utječe na učinkovitost...
-
-
Prekidači u elektroenergetskom postrojenju
-
Filip Ostrihon Prekidači su elementi elektroenergetskog postrojenja koji služe za otvaranje i zatvaranje normalnih
pogonskih struja, a mogu i služiti kao zaštita od struje kratkog spoja jer je njihova karakteristika
kratkotrajno vođenje, uklapanje i isklapanje struje kratkog spoja. Izuzetno je važan pravilan rad
prekidača u svim pogonskim uvjetima, a naročito prilikom kratkog spoja. Prilikom isklapanja i
uklapanja pojavljuje se električni luk između kontakta prekidača pa zbog toga svaki...
-
-
Prenosivost broja
-
Andrijana Popić Rad razmatra proceduru prijenosa broja u slučaju promjene operatera koju je inicirao korisnik usluge. Kako bi se omogućila nesmetana upotreba jedinstvenog telefonskog broja razvijene su metode usmjeravanja poziva u odnosu na promjene u domeni vršitelja usluge. U cilju razumijevanja načina na koji je omogućena prenosivost broja, najprije se upoznajemo sa značenjem ovog pojma i procedura koje ga omogućavaju. Potom slijedi detaljna analiza razvijenih implementacijskih shema gdje pored...
-
-
Prepoznavanje bolesti vinove loze sa slika
-
Krešimir Markota Za konkurentnost na tržištu u proizvodnji vina potrebno je imati najkvalitetnije moguće sirovine grožđa kako bi se proizvelo što kvalitetnije vino. Vinari u modernom dobu izdvajaju velika novčana sredstva za obranu vinograda od bolesti vinove loze. Utrošena novčana sredstva se značajnije smanjuju ranim otkrivanjem bolesti vinove loze. Zadatak ovog diplomskog rada bio je istražiti i izraditi sustav za prepoznavanje bolesti vinove loze sa slika, a pri tome su korištene metode...
-
-
Prepoznavanje emocija na ljudskom licu
-
Igor Radić Emocionalno stanje čovjeka može se prepoznati iz izraza čovjekova lica. Iako čovjek može doživjeti
puno različitih emocija, sve se one mogu svrstati u neke od glavnih kao što su ljutnja, gađenje, strah,
radost, tuga, iznenađenost te neutralnost. Problem prepoznavanja emocija sa ljudskog lica u
računarstvu moguće je riješiti uporabom strojnog učenja gdje će istrenirani model za sliku čovjekova
lica izreći emociju koja prevladava. Ovo područje je zanimljivo zato što...
-
-
Prepoznavanje gesta praćenjem ruku u proširenoj stvarnosti
-
Matija Fumić U ovom je diplomskom radu opisana implementacija sustava prepoznavanja gesta u tehnologijama proširene stvarnosti te zašto je isti koristan pri korištenju praćenja ruku. Ovaj sustav je implementirat na uređaju Oculus Quest 2 koristeći njihov Oculus SDK i Unity game engine, ali radi i na ostalim uređajima koji imaju mogućnost praćenja ruku. Kreirana gesta zatim je prenosiva na sve ostale platforme koji koriste kostur istog tipa. Neki modeli ruku napravljeni su drugačije te se palac...
-
-
Prepoznavanje govora u stvarnom vremenu pomoću FPGA
-
Matija Labak U ovom radu je dan pregled povijesti razvitka sustava za prepoznavanje govora. Opisani
su osnovni algoritmi koje sustavi za prepoznavanje govora koriste. Objašnjeno je što su to značajke
govornog signala te kako se stvaraju. Sustavi za prepoznavanje govora koriste algoritme odabira
jezičnih jedinica. Dinamičko savijanje vremena je algoritam u kojem se govorni signal uspoređuje
s drugim govornim signalom dinamičkim savijanjem značajki signala po vremenskoj osi. Umjetne
neuronske...
-
-
Prepoznavanje neželjenih SMS poruka
-
Eugen Tubić U ovome radu objašnjen je problem neželjenih SMS poruka i prikazan je program koji koristi pet klasifikatora za prepoznavanje neželjenih i pravih SMS poruka. Za klasificiranje poruka koristili su se sljedeći klasifikatori: kNN, SVM, naivni Bayes, šuma odluke i umjetne neuronske mreže. U teorijskom dijelu rada opisana je problematika neželjenih poruka i nekoliko metoda kojima se takva problematika rješava. U praktičnom dijelu rada osmišljen je program koji klasificira SMS poruke...
-
-
Prepoznavanje objekata i njihovih dijelova na složenim scenama
-
Hrvoje Varga U ovom diplomskom radu opisan je sustav za detekciju i klasifikaciju objekata na RGB-D slikama
snimljenim 3D kamerom, te određivanje mjesta na površini objekta prikladnih za hvatanje objekta
od strane robota u svrhu robotske manipulacije. YOLO mreža koja detektira objekte na slikama
integrirana je s VolumeNet algoritmom koji uz klasifikaciju objekata predlaže prikladan položaj
dohvaćanja određenog objekta sa slike. YOLO mreža vraća kao izlaz granični okvir objekata
zadanih...
-
-
Prepoznavanje odigranih poteza tijekom šahovske partije
-
Ivan Martinović U ovom radu izrađen je program koji detektira i ispisuje odigrane poteze na temelju video snimke
odigrane šahovske partije. Cjelokupni sustav se može podijeliti u četiri glavne cjeline: priprema i
učitavanje video snimke šahovske partije, priprema slike za obradu, obrada slike i obrada podataka
te detekcija i ispis odigranih šahovskih poteza. Kroz rad razmotrene su brojne metode obrade slike,
mogućnosti primjene pojedinih metoda, njihove prednosti i nedostaci kao i razlozi...
-
-
Prepoznavanje osoba u stvarnom vremenu
-
Dario Kesić Mnoge institucije poput policije, obavještajnih agencija i graničnih prijelaza danas imaju razvijene
sustave za prepoznavanje lica. Društvene mreže također imaju vlastite sustave za prepoznavanje
lica. Svake se godine javljaju sve veće potrebe za ovakvim sustavima i sve je više problema
potrebno rješavati. Algoritmi koje koriste ovakvi sustavi mogu biti jako komplicirani pa je potrebno
dosta ljudi da razviju kvalitetan sustav koji će raditi bez pogreške.
U ovom radu opisan je...
-
-
Prepoznavanje prometnih znakova za ograničenje maksimalne brzine kretanja za primjenu u naprednim ADAS algoritmima
-
Barbara Strišković Zadatak ovog diplomskog rada bio je razviti rješenje za prepoznavanje prometnih znakova ograničenja brzine. Kompletno rješenje bilo je potrebno razviti u programskom jeziku C, izvršiti njegovu optimizaciju i implementirati ga na zadanu ADAS (engl. Advanced driver-assistance systems) razvojnu ploču. Kao uvod u rad, dan je pregled postojećih rješenja navedenog problema te su pojašnjene metode i načini koji realiziraju slične zadatke. Detekcija prometnih znakova ograničenja brzine...
Pages
