prikaz prve stranice dokumenta Deskriptor ključnih točaka inspiriran ljudskim vizualnim sustavom
  Preuzmi
PDF 3.33 MB
završni rad
Deskriptor ključnih točaka inspiriran ljudskim vizualnim sustavom
2018. urn:nbn:hr:200:827012
Strišković, Barbara
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Citirajte ovaj rad

Strišković, B. (2018). Deskriptor ključnih točaka inspiriran ljudskim vizualnim sustavom (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:827012

Strišković, Barbara. "Deskriptor ključnih točaka inspiriran ljudskim vizualnim sustavom." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:827012

Strišković, Barbara. "Deskriptor ključnih točaka inspiriran ljudskim vizualnim sustavom." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:827012

Strišković, B. (2018). 'Deskriptor ključnih točaka inspiriran ljudskim vizualnim sustavom', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 10.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:827012

Strišković B. Deskriptor ključnih točaka inspiriran ljudskim vizualnim sustavom [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2018 [pristupljeno 10.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:827012

B. Strišković, "Deskriptor ključnih točaka inspiriran ljudskim vizualnim sustavom", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:827012

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:827012
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDeskriptor ključnih točaka inspiriran ljudskim vizualnim sustavom
Naslov (engleski)Keypoint descriptor inspired by the human visual system
AutorBarbara Strišković
MentorIrena Galić (mentor)
MentorHrvoje Leventić (mentor)
Član povjerenstvaIrena Galić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZdravko Krpić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Martinović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2018-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
Rad se bavi područjem računalnog vida, odnosno algoritmom koji pripada tom području. Navedeno područje istražuje digitalne slike odnosno bavi se razumijevanjem slika u svrhu pronalaska značajki po kojima je moguće prepoznati i povezati dvije slike. Kako bi se pojednostavila analiza slike iz iste se izdvajaju bitne značajke koje će koristiti u daljnjoj obradi. Algoritam FREAK se koristi upravo za to određivanje ključnih točaka te povezivanje istih, inspiriran je ljudskim vizualnim sustavom što pretpostavlja bolje rezultate izvođenja algoritma. Cilj ovog rada je pojasniti FREAK, izložiti prednosti i nedostatke te izvesti eksperiment koji treba potkrijepiti navedeno.
Sažetak (engleski)
The paper deals with the field of computer vision, that is, the algorithm that belongs to this field. This area explores digital images and deals with the understanding of the image in order to discover features that make it possible to recognize and link two images. Understanding the picture can be defined as extracting useful information from the image, needed for further analysis. In order to simplify the image analysis, the essential features that will be used in further processing are extracted. One of the tasks involved in computing is to detect and connect these features. The FREAK algorithm is used to precisely define and correlate key points, inspired by the human visual system, which presupposes better performance of the algorithm. The aim of this paper is to clarify FREAK, expose advantages and disadvantages, and carry out the experiment that needs to be supported.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:827012
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike (univ.bacc.ing.el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-10-24 07:01:23