prikaz prve stranice dokumenta Metode segmentacije objekata i područja u digitalnoj slici
  Preuzmi
PDF 4.43 MB
završni rad
Metode segmentacije objekata i područja u digitalnoj slici
2020. urn:nbn:hr:200:189068
Danilović, Nikola
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za komunikacije
Katedra za multimedijske sustave i digitalnu televiziju

Citirajte ovaj rad

Danilović, N. (2020). Metode segmentacije objekata i područja u digitalnoj slici (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:189068

Danilović, Nikola. "Metode segmentacije objekata i područja u digitalnoj slici." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:189068

Danilović, Nikola. "Metode segmentacije objekata i područja u digitalnoj slici." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:189068

Danilović, N. (2020). 'Metode segmentacije objekata i područja u digitalnoj slici', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 08.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:189068

Danilović N. Metode segmentacije objekata i područja u digitalnoj slici [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2020 [pristupljeno 08.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:189068

N. Danilović, "Metode segmentacije objekata i područja u digitalnoj slici", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:189068

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:189068
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovMetode segmentacije objekata i područja u digitalnoj slici
Naslov (engleski)Methods objects and areas segmentation in a digital image
AutorNikola Danilović
MentorSnježana Rimac-Drlje (mentor)
Član povjerenstvaSnježana Rimac-Drlje (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZdravko Krpić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDrago Žagar (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za komunikacije)
(Katedra za multimedijske sustave i digitalnu televiziju)
Osijek
Datum i država obrane2020-09-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Telekomunikacije i informatika
Sažetak
U ovom radu opisana je teoretska podloga segmentacijskih metoda i algoritama za obradu digitalne slike te je napravljena njihova usporedba na odabranom setu problema. Obrađene segmentacijske metode su: amplitudne segmentacije, segmentacije na temelju rubova, segmentacije na temelju rasta područja i segmentacija grupiranjem. Primjena i usporedba metoda je provedena u Python programskom jeziku pomoću OpenCV programske biblioteke. Uspoređivanje se vršilo na metodama sa zajedničkim karakteristikama kako bi se istakla njihova pozitivna i negativna svojstva pri određenim uvjetima na slici. Uspoređivanjem segmentacijskih metoda došlo se do zaključka da svaka od metoda ima pozitivne i negativne karakteristike koje ovise o karakteristikama slike i vrsti problema kojeg je potrebno riješiti segmentacijom, tj. vrsti objekta ili područja kojeg je potrebno segmentirati.
Sažetak (engleski)
This paper describes theoretical basis of segmentation methods and algorithms for digital image processing and compares them on selected set of problems. Main segmentation methods that are analysed in this paper are: thresholding, segmentation based on edge detection, segmentation based on region growing and segmentation based on clustering. Application and comparison of the segmentation methods was made using Python programming language and OpenCV library. Comparison was made on methods with common characteristics to point out their positive and negative properties in regards to the properties of the image that was being segmented. After that it was concluded that every method that was analysed had positive and negative characteristics which depended on properties of the segmented image and type of the problem that needed to be solved using a particular method.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:189068
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike (univ.bacc.ing.el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-11-16 13:20:46