prikaz prve stranice dokumenta Mobilna Android aplikacija za potporu zaštiti nasada jabuka klasifikacijskim postupcima strojnog učenja
  Preuzmi
PDF 4.57 MB
diplomski rad
Mobilna Android aplikacija za potporu zaštiti nasada jabuka klasifikacijskim postupcima strojnog učenja
2023. urn:nbn:hr:200:962146
Rizner, Josip
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Citirajte ovaj rad

Rizner, J. (2023). Mobilna Android aplikacija za potporu zaštiti nasada jabuka klasifikacijskim postupcima strojnog učenja (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:962146

Rizner, Josip. "Mobilna Android aplikacija za potporu zaštiti nasada jabuka klasifikacijskim postupcima strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:962146

Rizner, Josip. "Mobilna Android aplikacija za potporu zaštiti nasada jabuka klasifikacijskim postupcima strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:962146

Rizner, J. (2023). 'Mobilna Android aplikacija za potporu zaštiti nasada jabuka klasifikacijskim postupcima strojnog učenja', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 17.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:962146

Rizner J. Mobilna Android aplikacija za potporu zaštiti nasada jabuka klasifikacijskim postupcima strojnog učenja [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2023 [pristupljeno 17.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:962146

J. Rizner, "Mobilna Android aplikacija za potporu zaštiti nasada jabuka klasifikacijskim postupcima strojnog učenja", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:962146

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:962146
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovMobilna Android aplikacija za potporu zaštiti nasada jabuka klasifikacijskim postupcima strojnog učenja
Naslov (engleski)Mobile Android application for support protection of apple orchards using machine learning classification algorithms
AutorJosip Rizner
MentorGoran Martinović (mentor)
Član povjerenstvaGoran Martinović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Nenadić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Aleksi (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2023-09-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
U ovom diplomskom radu proučavaju se problemi kod bolesti nasada jabuka. Navedeni su i prikazani postojeći sustavi za prepoznavanje bolesti lista jabuke. Osmišljena je i programski ostvarena mobilna Android aplikacija za potporu zaštiti nasada jabuka klasifikacijskim postupcima strojnog učenja koji se zasnivaju na treniranju modela konvolucijskih neuronskih mreža. Korisniku se nakon registracije omogućuje unos slika lista jabuke, prepoznavanje o kojoj se bolesti radi te podrška pri liječenje nasada. Prikazane su sve funkcionalnosti i ispitan je rad mobilne aplikacije. Ispitivanjem rada aplikacije potvrđena je ispravnost ostvarenih funkcionalnost aplikacije te dostatna točnost primijenjenih klasifikacijskih postupaka strojnog učenja.
Sažetak (engleski)
This master's thesis examines issues related to apple orchard diseases. Existing systems for apple leaf disease recognition are mentioned and presented. A mobile Android application has been conceived and programmatically implemented to support apple orchard protection using machine learning classification methods based on training convolutional neural network models. After user registration, the application allows the input of apple leaf images, recognizes the disease, and provides support for orchard treatment. All functionalities are demonstrated, and the mobile application's performance has been evaluated. The testing confirmed the correctness of the implemented application functionalities and the sufficient accuracy of the applied machine learning classification methods.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:962146
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-10-19 11:14:19