prikaz prve stranice dokumenta Kosimulacijski model određivanja optimalnih postavki aktivnih filtera snage u niskonaponskoj mreži
  Preuzmi
PDF 2.93 MB
doktorski rad
Kosimulacijski model određivanja optimalnih postavki aktivnih filtera snage u niskonaponskoj mreži
2024. urn:nbn:hr:200:242441
Primorac, Mario
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za elektroenergetiku
Laboratorij za elektromagnetsku kompatibilnost

Citirajte ovaj rad

Primorac, M. (2024). Kosimulacijski model određivanja optimalnih postavki aktivnih filtera snage u niskonaponskoj mreži (Doktorski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:242441

Primorac, Mario. "Kosimulacijski model određivanja optimalnih postavki aktivnih filtera snage u niskonaponskoj mreži." Doktorski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:242441

Primorac, Mario. "Kosimulacijski model određivanja optimalnih postavki aktivnih filtera snage u niskonaponskoj mreži." Doktorski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:242441

Primorac, M. (2024). 'Kosimulacijski model određivanja optimalnih postavki aktivnih filtera snage u niskonaponskoj mreži', Doktorski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 27.10.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:242441

Primorac M. Kosimulacijski model određivanja optimalnih postavki aktivnih filtera snage u niskonaponskoj mreži [Doktorski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2024 [pristupljeno 27.10.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:242441

M. Primorac, "Kosimulacijski model određivanja optimalnih postavki aktivnih filtera snage u niskonaponskoj mreži", Doktorski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:242441

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:242441
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovKosimulacijski model određivanja optimalnih postavki aktivnih filtera snage u niskonaponskoj mreži
Naslov (engleski)Co-simulation model for determining the optimal settings of active power filters in a nonlinear low-voltage network
AutorMario Primorac
MentorZvonimir Klaić (mentor)
Član povjerenstvaDamir Šljivac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Fekete (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Capuder (član povjerenstva)
Član povjerenstvaPredrag Marić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za elektroenergetiku)
(Laboratorij za elektromagnetsku kompatibilnost)
Osijek
Datum i država obrane2024-07-17, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Elektroenergetika
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		620 - Ispitivanje materijala. Elektrane. Ekonomika energije
Sažetak
U doktorskom rada razvijen je i prikazan kosimulacijski model za određivanje paramatara i optimalnih postavki paralelnog aktivnog filtera snage u nesimatričnoj niskonaponskoj mreži. Razvijeni model mreže sa svim kreiranim modelima trošila i modelima izvora u optimizacijskom procesu izvodi se 24 puta za 24 vremenska intervala. Izvršavanje optimizacijskog procesa izvršeno je pomoću algoritama za određivanje optimalnih postavki aktivnih filtera snage u niskonaponskoj mreži koji prati navedenu satnu promjenu opterećenja u jednom danu u svakom čvoru ispitne mreže. Algoritam kao optimizacijsku metodu upotrebljava metodu optimizacije roja čestica te s kreiranom varijabilnosti prolazi kroz različita stanja niskonaponske mreže. Tijekom svih vremenskih intervala algoritam s metodom optimizacije roja čestica određuje lokaciju te parametre i optimalne postavke paralelnih aktivnih filtera u niskonaponskoj mreži. Određivanje i vrednovanjem razvijenog sustava promatra se u karakterističnim trenutcima kada nastupaju određena stanja ispitne mreže. Karakteristični promatrani trenutci definirani su iz dobivenih rezultata vrednovanja optimizacijske metode. Kreirana promjena opterećenja u mreži utjecalo je na odluku odabira lokacije te dovela do određivanja obuhvata djelovanja APF-a. Definiranje područja djelovanja kao i kriteriji za adekvatnost primjene aktivnog filtera naglašavaju važnosti integracije APF-ova u niskonaponsku distribucijsku mrežu.
Sažetak (engleski)
In the doctoral thesis, a co-simulation model was developed and presented for determining the parameters and optimal settings of shunt active power filters in a nonlinear low-voltage network. The developed network model with all created models of consumers and models of sources in the optimization process is performed 24 times, for 24 time intervals. The optimization process was carried out using algorithms for determining the optimal settings of active power filters in the low-voltage network, which monitors the specified hourly load change in one day in each node of the test network. The algorithm uses the particle swarm optimization method as an optimization method, and with the created variability it goes through different states of the low-voltage network. During all time intervals, the algorithm with the particle swarm optimization method determines the location, parameters and optimal settings of shunt active filters in the low-voltage network. Determination and evaluation of the developed system is observed at characteristic moments when certain conditions of the test network occur. The characteristic observed moments are defined from the obtained evaluation results of the optimization method. The created loads change in the network influenced the decision to select the location and led to the determination of the scope of APF activities. Defining the area of operation as well as the criteria for the adequacy of the application of the active filter emphasize the importance of integrating APFs into the low-voltage distribution network.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:242441
Datum promocije2024
Studijski programNaziv: Poslijediplomski sveučilišni studij elektrotehnike i računarstva
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: doktorski studij
Akademski / stručni naziv: doktor/doktorica znanosti u području tehničkih znanosti (dr. sc. tech.)
Vrsta resursaTekst
Opseg143 str.
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-07-23 10:15:53